Zealand Data/AI i virksomheden
Arbejdsgange · Medarbejdere · Ansvar

Få AI ind i hverdagen.
Med retning og ansvar.

Fra gentagne kontoropgaver til medarbejdernes brug af Copilot. Vi hjælper jer med at finde relevante anvendelser, afprøve løsninger og skabe rammer for governance og sikkerhed.

Rådgivning, automatisering og kompetenceudvikling på tværs af systemer.

En sammenhængende indsats
01Forstå opgaven
02Afklar data og ansvar
03Afprøv med medarbejderne
04Følg op og forbedr

Muligheder og rammer udvikles sammen.

Et konkret sted at begynde · AI-potentialeanalyse

Find de arbejdsgange,
hvor AI kan gøre en forskel.

Vi gennemgår jeres processer sammen med jer og undersøger mulighederne for effektivisering og automatisering. I får en rapport med fund, vurderet potentiale og anbefalinger.

Derefter vælger I, hvilke muligheder I vil have hjælp til at implementere. Implementering aftales særskilt.

Læs om AI-potentialeanalysen

Fra overblik til beslutning

  1. Fælles gennemgang af jeres arbejdsgange
  2. Rapport med fund og anbefalinger
  3. Jeres valg af næste skridt

På tværs af systemer. Business Central er ingen forudsætning.

Kan I genkende det?

Potentialet er der.
Men hvor begynder I?

Det første skridt er at forstå opgaven og den måde, I arbejder på. I behøver ikke have valgt et AI-værktøj eller beskrevet en færdig løsning for at tage en samtale med os.

01 / JERES HVERDAG

AI bruges forskelligt

Nogle medarbejdere bruger AI hver dag, andre er i tvivl om, hvor de må begynde. Erfaringer, værktøjer og retningslinjer er spredt.

02 / JERES HVERDAG

Manuelle opgaver gentager sig

Oplysninger flyttes mellem mail, dokumenter, regneark og systemer. I vil undersøge, hvilke trin der kan forenkles eller automatiseres.

03 / JERES HVERDAG

Ansvar og data er uklare

Hvem må bruge hvilke oplysninger? Hvem kontrollerer svaret? Og hvem reagerer, hvis en agent udfører en forkert handling?

Hvad kan AI bruges til i en virksomhed?

AI kan understøtte afgrænsede opgaver som udkast til kundesvar, overblik over dokumenter, arbejde med regneark og forberedelse af information. Agenter og automatisering kan forbinde flere trin. Mulighederne skal vurderes sammen med krav til data, kvalitet og medarbejdernes kontrol.

Fra idé til praktisk anvendelse

Fire indgange til jeres arbejde med AI

Vi kan begynde med én opgave, et kursus eller rammerne for brug af AI. Forløbet tilpasses jeres udgangspunkt.

01 / ARBEJDSGANGE

AI og automatisering

Vi kortlægger en konkret opgave og vurderer, om løsningen er en AI-assistent, en agent, almindelig automatisering eller en ændring i processen. En afprøvning skal vise både kvalitet og faktisk arbejdsbesparelse.

02 / MEDARBEJDERE

Kurser og praktisk anvendelse

Vi arbejder med medarbejdernes egne opgaver og med at vurdere AI-svar. Kursusretninger omfatter Copilot til Excel og anvendelse af AI eller Copilot i virksomheden. Indhold, niveau og format aftales til målgruppen.

03 / ORGANISERING

Governance og sikkerhed

Vi hjælper med at gøre ansvar, retningslinjer og adgang konkrete. Arbejdet tilrettelægges sammen med jeres ledelse, IT og relevante ansvarlige, så rammerne kan bruges i den daglige praksis.

04 / EFTER IDRIFTSÆTTELSE

Support og videreudvikling

Få hjælp, når en løsning giver uventede svar, adgangen fejler, eller en integration ændrer sig. Vi aftaler, hvilke løsninger supporten omfatter, hvem der tager imod henvendelser, og hvordan fejl og forbedringsønsker håndteres.

AI-governance

Gør ansvar og rammer
til en del af arbejdet.

AI-governance er den måde, I beslutter, ejer og følger op på virksomhedens brug af AI. Rammerne skal passe til opgaverne og gøre det tydeligt, hvad medarbejderne kan gøre selv, og hvad der kræver en beslutning.

Overblik og ejerskab

Kortlæg AI-værktøjer og anvendelser. Udpeg en ejer for hver løsning og de personer, der godkender nye anvendelser, ændringer og adgang.

Retningslinjer, der kan bruges

Beskriv godkendte værktøjer, tilladte opgaver, datatyper og krav til kontrol. Gør det tydeligt for medarbejderne, hvornår de skal spørge om hjælp.

Kompetencer og ansvar

Tilpas undervisning til medarbejdernes rolle. Aftal, hvem der vurderer resultater, godkender handlinger og følger op på fejl og afvigelser.

Opfølgning og ændringer

Følg kvalitet, forbrug og brug. Aftal, hvornår løsningen skal genvurderes, eksempelvis ved nye datakilder, nye funktioner eller ændrede arbejdsopgaver.

Vi hjælper med praktisk afklaring og organisering i samarbejde med jeres ledelse, IT og relevante ansvarlige for data og regler.

Data og sikkerhed

Sæt grænser for adgang.
Og krav til kvalitet.

Et AI-værktøj skal vurderes i den sammenhæng, det bruges i. Vi hjælper med at beskrive dataflow, adgang og kontrol for den konkrete løsning og med at afprøve relevante fejlsituationer.

Rammerne kan omfatte godkendte værktøjer, medarbejdernes databrug og agenters handlinger. Behov for databeskyttelse, juridisk vurdering eller særlig sikkerhedsfaglig bistand afklares med jeres ansvarlige.

  • Hvilke data skal bruges?

    Skeln mellem offentlige oplysninger, interne dokumenter, fortrolige forretningsoplysninger og personoplysninger. Afklar formål og nødvendighed før deling.

  • Hvor bliver oplysningerne behandlet?

    Undersøg den konkrete tjenestes vilkår, opbevaring, sletning, eventuelle brug til modeltræning og adgang hos leverandører. Betalt adgang er ikke i sig selv en sikkerhedsgaranti.

  • Hvad må agenten gøre?

    Afgræns adgang efter opgaven. Skeln mellem at læse, foreslå og udføre. Aftal godkendelse før relevante ændringer, udsendelser eller andre handlinger med betydning for forretningen.

  • Hvordan opdages fejl og misbrug?

    Afprøv forkerte svar, manglende adgang og manipulerende instruktioner i eksternt indhold. Aftal passende logning, ansvar ved hændelser og mulighed for at stoppe automatiseringen.

Et eksempel på en arbejdsgang

Et kundesvar fra fælles viden

Forestil jer, at kundeservice vil have hjælp til udkast baseret på virksomhedens godkendte vejledninger. Vi undersøger både selve opgaven og de rammer, den kræver.

Det skal løsningen hjælpe med

Finde relevant information, forberede et svar og gøre det lettere for medarbejderen at kontrollere grundlaget. Vi afprøver, hvordan løsningen håndterer manglende eller modstridende oplysninger.

Det skal være aftalt

Hvilke dokumenter må bruges? Hvem vedligeholder dem? Hvilke kundeoplysninger må indgå? Og hvem godkender svaret, før det sendes? Adgang til andre kunders oplysninger skal indgå i testen.

Illustrativt eksempel til afprøvning. Ikke en kundecase eller et løfte om en færdig standardløsning.

Efter idriftsættelsen

Support, når løsningen
møder hverdagen.

Et AI-værktøj, en datakilde eller en integration kan ændre sig. Medarbejderne kan også opdage situationer, som ikke var med i den første afprøvning. Support skal have en tydelig plads i samarbejdet.

Fejl og uventede svar

Vi hjælper med at undersøge, om problemet ligger i data, instruktioner, adgang, integration eller den valgte tjeneste. Relevant kontrol og mulighed for midlertidigt at stoppe en automatisering indgår i den aftalte arbejdsgang.

Vedligeholdelse og ændringer

Aftal, hvordan ændringer i værktøjer, modeller, datakilder og adgang bliver vurderet og testet. Det skal være tydeligt, hvem der følger med, og hvornår en ændring kræver en ny godkendelse.

Hjælp til medarbejderne

Spørgsmål om brug, kvalitet og arbejdsgange kan kræve vejledning eller mere undervisning. Gentagne henvendelser kan bruges til at forbedre instruktioner, oplæring og den konkrete løsning.

En aftale om ansvar og omfang

Vi afklarer kontaktvej, dækkede løsninger, tilgængelighed, prioritering og forventede svartider. Aftalen skelner mellem fejlretning, vedligeholdelse og videreudvikling samt mellem vores, jeres og leverandørens ansvar.

Supportens omfang og pris aftales særskilt eller indgår udtrykkeligt i det samlede tilbud. Betalte tjenester, licenser og forbrug afregnes efter den aftalte model.

Spørgsmål og svar

Spørgsmål om AI i virksomheden

Skal vi have et bestemt økonomisystem for at komme i gang?
Nej. Denne ydelse tager udgangspunkt i virksomhedens opgaver og er ikke afhængig af Business Central eller et andet bestemt økonomisystem. Systemer og integrationer vælges ud fra behovet.
Hvad betyder AI-governance i praksis?
AI-governance er rammerne for, hvem der beslutter, ejer og følger op på virksomhedens brug af AI. Det omfatter blandt andet godkendte anvendelser, medarbejdernes retningslinjer, ansvar og løbende vurdering af løsningerne.
Er en AI-politik nok til at sikre anvendelsen?
En politik skal understøttes af praksis. Relevante tiltag kan være medarbejderundervisning, adgangsbegrænsning, vurdering af leverandører, test af løsninger og en aftalt måde at håndtere fejl og hændelser på.
Hvordan hænger et kursus sammen med rådgivning?
Et kursus kan give medarbejderne færdigheder og fælles arbejdsmåder. Hvis opgaven også kræver ændringer i processer, adgang eller systemer, kan et særskilt analyse- eller implementeringsforløb være relevant.
Hvordan begynder vi, og hvad koster det?
Vi begynder med en indledende samtale. Derefter aftaler vi eventuelt en afgrænset analyse eller en betalt workshop. Pris, leverancer, ansvar og eventuelle licens- og driftsomkostninger afhænger af opgaven og aftales før næste forløb.
Hvordan får vi support efter idriftsættelsen?
Support kan aftales som en del af samarbejdet. Vi afgrænser løsninger, ansvar, kontaktvej, tilgængelighed og forventede svartider. Fejlretning, løbende vedligeholdelse og nye funktioner beskrives særskilt i aftalen.

Fagligt indhold: Zealand Data · Baggrundskilder gennemgået 13. november 2026.

Begynd med jeres opgave

Hvor skal AI gøre
en forskel hos jer?

Fortæl os om arbejdsgangen, medarbejdernes behov eller de rammer, I mangler. Så tager vi en samtale om et relevant næste skridt.

Tal med os om AI i jeres virksomhed I behøver ikke kende løsningen på forhånd.